Kazuhira (Kazu) Okumoto, Ph.D.
専門家プロフィール

Kazuhira (Kazu) Okumoto, Ph.D.

創設者兼CEO、Sakura Software Solutions

ソフトウェア信頼性工学のパイオニアであり、予測型品質プラットフォームの開発者。

Kazuhira (Kazu) Okumoto, Ph.D.は、Sakura Software Solutionsの創設者兼CEOであり、ソフトウェア信頼性工学、予測型ソフトウェア品質、システム信頼性モデリングに長年貢献してきました。

その研究と実務経験は、STARによるソフトウェア欠陥予測、EVR分析、残存欠陥予測、およびFUSIONによるソフトウェア・ハードウェア統合信頼性評価につながっています。

専門性を示す主な実績

40年間にわたりソフトウェア品質と信頼性に取り組んだ元Bell Labs研究者。

Bell Labsの最高研究職であるDistinguished Member of Technical Staffを務める。

広く引用されるGoel-Okumoto NHPPソフトウェア信頼性モデルの共同開発者。

Software Reliability: Measurement, Prediction, Applicationの共著者。

元ラトガース大学助教授。

NSF助成研究およびイノベーションプログラムの主任研究者。

STARおよびFUSION予測信頼性プラットフォームの開発者。

経歴

1975 - 1979

シラキュース大学 博士号取得

  • ローマ空軍開発センター(RADC)から資金提供を受ける。
  • Goel-Okumoto NHPPソフトウェア信頼性モデルを共同開発。
1979 - 1980

ラトガース大学 助教授

  • 初期のソフトウェア信頼性工学研究のためのNSF資金を獲得。
1980 - 2020

Bell Labs / AT&T / Lucent / Alcatel-Lucent / Nokia Bell Labs

  • Distinguished Member of Technical Staffとして活動。
  • Software Reliability: Measurement, Prediction, Applicationを共著。
  • 先端信頼性研究および米海軍開発プログラムを主導。
  • STAR予測プラットフォームの前身であるBRACEを開発。
  • 日本およびアイルランドの国際技術プログラムを統括。
2020 - 現在

Sakura Software Solutions 創設者兼CEO

  • 予測信頼性工学を実用化するため3Sを設立。
  • STARおよびFUSIONプラットフォームを開発。
  • NSF助成イノベーションプログラムの主任研究者を務める。

専門領域

ソフトウェア欠陥予測ソフトウェア信頼性成長モデルEVRとバックログ安定性残存欠陥予測リリース準備分析ソフトウェア・ハードウェア統合信頼性信頼性ブロック図分析予測型QA意思決定支援

主な著作・出版物

これらの出版物ページは、3Sが公開する論文、ホワイトペーパー、会議発表、書籍章と著者エンティティを結びつけます。

STAR / ADM2026

ADM: An Agile Development Manager for Early Defect Prediction in Small Software Teams

A white paper introducing ADM, an Agile Development Manager approach for early defect prediction and release-risk visibility in small software teams.

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EVR2026

Introducing A Modern Software Metric, EVR, for Predictability, Stability & High-Quality Delivery

A white paper introducing Escape Velocity Rate (EVR) as a software quality metric for backlog stability, predictability, and high-quality delivery.

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ROI2026

Quantifying the Business Value of Predictable Software Delivery: A Two-Year ROI Analysis of 3S Reliability Tools

A two-year ROI analysis explaining how predictive reliability tools can quantify business value, reduce quality risk, and support predictable software delivery.

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FUSION2026

An NSF-awarded Digital Engineering Tool for Integrated System Reliability Assessment

A RAMS 2026 presentation on FUSION, an NSF-awarded digital engineering tool for integrated software and hardware reliability assessment.

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STAR2026

Next-Generation Software Reliability Assessment Using a Cloud-Based Tool

A RAMS 2026 tutorial and paper on next-generation software reliability assessment using cloud-based predictive quality tooling.

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FUSION2025

FUSION: A Cloud-Based Framework for Integrated Software-Hardware Reliability Assessment Using Advanced Analytics and RBDs

A 2025 ISSAT paper and presentation describing FUSION as a cloud-based framework for integrated software-hardware reliability assessment using advanced analytics and reliability block diagrams.

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FUSION2025

Digital Transformation in Software Quality Assurance

A 2025 Springer book chapter on digital transformation in software quality assurance, including reliability analytics and machine learning applications.

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STAR2024

STAR: An Innovative Data-Driven Solution for Software Quality Assurance

A 2024 Springer book chapter presenting STAR as a data-driven solution for software quality assurance and defect prediction.

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関連ページ